feat: version 4.1.0 -- Consumo de IA por usuario en Configuracion

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

backend/src/utils/ai.js

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 import { getAiConfigInternal } from '../modules/settings/service.js';
 import { HttpError } from './http.js';
+import { pool } from '../config/db.js';
+
+// USD por millon de tokens (entrada, salida), para estimar el costo de cada llamada.
+const PRICES = { 'claude-haiku-5-5': [0.10, 0.50], 'claude-sonnet-5-5': [2.00, 10.00] };
+
+// Registra el consumo; nunca debe romper la respuesta al usuario.
+async function recordUsage(usage, model, tokens) {
+  if (!usage) return;
+  const [inPrice, outPrice] = PRICES[model] || [0, 0];
+  const input = tokens?.input_tokens || 0;
+  const output = tokens?.output_tokens || 0;
+  const cost = (input * inPrice + output * outPrice) / 1e6;
+  try {
+    await pool.query('INSERT INTO ai_usage (user_id, action, model, input_tokens, output_tokens, cost_usd) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?)',
+      [usage.userId || null, usage.action, model, input, output, cost]);
+  } catch (err) {
+    console.error('[ai] no se pudo registrar el consumo:', err.message);
+  }
+}
 
 const API_URL = 'https://api.anthropic.com/v1/messages';
 const TIMEOUT_MS = 60_000;
 
 // Llama a la API de Mensajes forzando una herramienta, para recibir JSON con el esquema pedido
 // (la IA solo sugiere: quien llama valida y el usuario revisa antes de guardar).
-export async function askStructured({ system, prompt, toolName, schema, maxTokens = 2000, configOverride }) {
+export async function askStructured({ system, prompt, toolName, schema, maxTokens = 2000, configOverride, usage }) {
   const config = configOverride || await getAiConfigInternal();
   if (!config) throw new HttpError(400, 'La integracion con IA no esta configurada');
   const controller = new AbortController();
@@ -40,6 +59,8 @@ export async function askStructured({ system, prompt, toolName, schema, maxToken
     throw new HttpError(502, `Servicio de IA: ${detail}`);
   }
   // Consumo real de cada llamada (para estimar costos: ver precios del modelo en la consola).
+  // Se cobra aunque la respuesta venga cortada: se registra antes de validar.
+  await recordUsage(usage, config.model, body?.usage);
   console.log(`[ai] ${config.model} tokens entrada=${body?.usage?.input_tokens} salida=${body?.usage?.output_tokens} fin=${body?.stop_reason}`);
   // Respuesta cortada por el tope de tokens: el JSON de la herramienta llega incompleto.
   if (body?.stop_reason === 'max_tokens') throw new HttpError(502, 'La respuesta de la IA fue demasiado larga y quedo incompleta. Intenta con un objetivo mas acotado.');