diff --git a/CHANGELOG.md b/CHANGELOG.md
index dc4eaac..5c0d089 100644
--- a/CHANGELOG.md
+++ b/CHANGELOG.md
@@ -1,5 +1,12 @@
 # Changelog - project.linkedcorp.net
 
+## [4.0.2] - 2026-10-23
+### Changed
+- Detección de proyectos duplicados en "Nuevo con IA" ahora la decide la IA, dentro de la misma
+  llamada de la propuesta: un filtro amplio por palabras clave (sin tokens) elige hasta 20
+  candidatos visibles para el usuario y la IA marca solo los que persiguen el mismo objetivo,
+  aunque usen sinónimos u otra redacción. Costo extra fijo (~300-600 tokens de entrada).
+
 ## [4.0.1] - 2026-10-23
 ### Added
 - "Nuevo con IA" avisa si ya existen proyectos parecidos (visibles para el usuario, fuera de la
diff --git a/VERSION b/VERSION
index 1454f6e..4d54dad 100644
--- a/VERSION
+++ b/VERSION
@@ -1 +1 @@
-4.0.1
+4.0.2
diff --git a/backend/package.json b/backend/package.json
index 2e9716f..f67cbe7 100644
--- a/backend/package.json
+++ b/backend/package.json
@@ -1,6 +1,6 @@
 {
   "name": "project-linkedcorp-backend",
-  "version": "4.0.1",
+  "version": "4.0.2",
   "private": true,
   "type": "module",
   "main": "src/server.js",
diff --git a/backend/src/modules/ai/service.js b/backend/src/modules/ai/service.js
index f341fc7..4960aca 100644
--- a/backend/src/modules/ai/service.js
+++ b/backend/src/modules/ai/service.js
@@ -4,7 +4,7 @@ import { askStructured } from '../../utils/ai.js';
 import { logAudit } from '../../utils/audit.js';
 import { getAiConfig } from '../settings/service.js';
 import { getProject, canWriteProject, createProject, FULL_ACCESS_ROLES } from '../projects/service.js';
-import { keywords, isSimilar } from '../../utils/similarity.js';
+import { keywords, sharedCount } from '../../utils/similarity.js';
 import { createActivity } from '../activities/service.js';
 import { createTask } from '../tasks/service.js';
 
@@ -165,6 +165,9 @@ export async function proposeNewProject({ objective, startDate, lang }, user) {
   const goal = parseObjective(objective);
   const start = parseStartDate(startDate);
   const [types] = await pool.query('SELECT id, name FROM project_types ORDER BY name');
+  // Duplicados: filtro amplio por palabras (sin tokens) y solo los mas cercanos van a la IA,
+  // en la MISMA llamada, para que decida cuales son realmente el mismo proyecto.
+  const candidates = await findCandidateProjects(goal, user);
   const typeNames = types.map((t) => t.name);
   const result = await askStructured({
     system: `${PLANNER_SYSTEM(languageFor(lang))} Si el texto del usuario NO describe un proyecto o iniciativa de trabajo (saludos, preguntas generales, chistes, temas ajenos), devuelve isProject=false y no inventes nada.`,
@@ -172,6 +175,7 @@ export async function proposeNewProject({ objective, startDate, lang }, user) {
       `Objetivo del proyecto descrito por el usuario: """${goal}"""`,
       `Fecha de inicio: ${isoDate(start)}`,
       typeNames.length ? `Tipos de proyecto disponibles (elige uno exacto): ${typeNames.join('; ')}` : '',
+      candidates.length ? `Proyectos que YA existen (id | nombre | objetivo):\n${candidates.map((c) => `${c.id} | ${c.name} | ${clip(c.objective, 200)}`).join('\n')}\nEn duplicateOf pon los id de los que persigan el MISMO objetivo que el usuario (aunque usen otras palabras o sinonimos); no incluyas los que solo comparten tema.` : '',
       `Si es un proyecto: propone un nombre corto (max 80 caracteres); un objetivo (una sola oracion que empiece con verbo en infinitivo y diga QUE se quiere lograr y para que, max 250 caracteres); una descripcion (alcance y contexto: que incluye y como se hara, 2-3 oraciones); y entre 3 y ${MAX_ACTIVITIES} actividades.`,
     ].filter(Boolean).join('\n'),
     toolName: 'propuesta_de_proyecto',
@@ -184,6 +188,7 @@ export async function proposeNewProject({ objective, startDate, lang }, user) {
         description: { type: 'string' },
         projectType: typeNames.length ? { type: 'string', enum: typeNames } : { type: 'string' },
         activities: ACTIVITIES_SCHEMA,
+        duplicateOf: { type: 'array', items: { type: 'integer' } },
       },
       required: ['isProject'],
     },
@@ -196,7 +201,9 @@ export async function proposeNewProject({ objective, startDate, lang }, user) {
   const type = types.find((t) => t.name === result.projectType);
   const name = clip(result.name, 80) || goal.slice(0, 80);
   return {
-    similarProjects: await findSimilarProjects(`${goal} ${name}`, user),
+    similarProjects: candidates
+      .filter((c) => Array.isArray(result.duplicateOf) && result.duplicateOf.includes(c.id))
+      .map((c) => ({ id: c.id, code: c.code, name: c.name, statusName: c.status_name })),
     name,
     // El texto del usuario suele ser corto: la IA lo redacta como objetivo y deja el alcance en la descripcion.
     objective: clip(result.objective, 500) || goal,
@@ -244,10 +251,12 @@ export async function createNewProject(payload, user) {
   return { id: project.id, code: project.code };
 }
 
-// Proyectos visibles para el usuario (no en papelera) con nombre/objetivo parecido. Solo SQL.
-async function findSimilarProjects(text, user) {
+// Proyectos visibles para el usuario (no en papelera) que comparten al menos una palabra clave
+// con el objetivo; los 20 mas cercanos. Solo SQL + comparacion local, sin tokens.
+const MAX_CANDIDATES = 20;
+async function findCandidateProjects(text, user) {
   const target = keywords(text);
-  if (target.size < 2) return [];
+  if (!target.size) return [];
   const fullAccess = FULL_ACCESS_ROLES.includes(user.roleCode);
   const [rows] = await pool.query(
     `SELECT p.id, p.code, p.name, p.objective, ps.name AS status_name
@@ -257,7 +266,8 @@ async function findSimilarProjects(text, user) {
     fullAccess ? [] : [user.id]
   );
   return rows
-    .filter((r) => isSimilar(target, keywords(`${r.name} ${r.objective || ''}`)))
-    .slice(0, 5)
-    .map((r) => ({ id: r.id, code: r.code, name: r.name, statusName: r.status_name }));
+    .map((r) => ({ ...r, score: sharedCount(target, keywords(`${r.name} ${r.objective || ''}`)) }))
+    .filter((r) => r.score > 0)
+    .sort((a, b) => b.score - a.score)
+    .slice(0, MAX_CANDIDATES);
 }
diff --git a/backend/src/utils/similarity.js b/backend/src/utils/similarity.js
index 5995c70..a0e1c86 100644
--- a/backend/src/utils/similarity.js
+++ b/backend/src/utils/similarity.js
@@ -20,9 +20,9 @@ export function keywords(text) {
   return new Set(words.filter((w) => w.length > 2 && !STOPWORDS.has(w)).map(stem));
 }
 
-// Parecido si comparten >= 2 palabras clave y al menos la mitad del conjunto mas chico.
-export function isSimilar(a, b) {
+// Cantidad de palabras clave compartidas (filtro amplio previo a la IA).
+export function sharedCount(a, b) {
   let shared = 0;
   for (const w of a) if (b.has(w)) shared += 1;
-  return shared >= 2 && shared / Math.max(1, Math.min(a.size, b.size)) >= 0.5;
+  return shared;
 }
diff --git a/frontend/package.json b/frontend/package.json
index 74dc2a4..e07a69b 100644
--- a/frontend/package.json
+++ b/frontend/package.json
@@ -1,7 +1,7 @@
 {
   "name": "project-linkedcorp-frontend",
   "private": true,
-  "version": "4.0.1",
+  "version": "4.0.2",
   "type": "module",
   "scripts": {
     "dev": "vite",